Guia de Integridade Acadêmica no Uso de IA

O princípio fundamental

A integridade acadêmica não mudou com a IA. O que mudou são as ferramentas disponíveis. O pesquisador é responsável pelo conteúdo intelectual do trabalho — usar IA para apoiar tarefas operacionais é legítimo; atribuir autoria à IA ou usar outputs sem verificação é antiético.

O que é permitido, o que não é

✅ Uso legítimo	❌ Uso antiético
Revisar gramática e clareza do texto	Submeter texto gerado por IA como próprio
Gerar rascunhos que você revisa substancialmente	Usar referências geradas pela IA sem verificar
Estruturar ideias e argumentos	Usar IA para responder questionários de pesquisas
Traduzir documentos	Omitir o uso de IA quando exigida declaração
Sintetizar artigos que você leu	Apresentar análise de IA como análise própria
Gerar roteiros e estruturas de pesquisa	Usar IA para criar dados que não existem

Como declarar o uso de IA

Cada vez mais periódicos e instituições exigem declaração de uso de IA. Adote este hábito independentemente de ser exigido:

    Modelo de declaração: "O autor utilizou [FERRAMENTA] para [FINALIDADE ESPECÍFICA]. Todo o conteúdo foi revisado, verificado e é de responsabilidade exclusiva do autor."
  

Sobre referências geradas por IA

Modelos de linguagem "alucinam" — inventam referências que parecem reais mas não existem. Esta é uma das armadilhas mais comuns. Regra absoluta:

Nunca cite uma referência que a IA sugeriu sem confirmar no Google Scholar, Scopus ou Web of Science
Confirme autor, título, periódico, ano e página
Se não encontrar após 2 buscas, descarte — provavelmente é uma alucinação

LGPD e dados de participantes

Antes de inserir dados identificáveis de participantes em qualquer IA, anonimize.
Verifique os Termos de Uso da ferramenta — alguns permitem uso dos dados para treinamento.
Para dados sensíveis, prefira ferramentas com APIs privadas.
Seu TCLE deve mencionar o uso de ferramentas digitais no processamento de dados.

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