Templates de prompts para cada etapa da dissertação/tese
O que é prompt engineering?
Prompt engineering é a prática de formular instruções precisas para modelos de IA, de forma a obter outputs mais úteis, precisos e relevantes. Para pesquisadores, dominar esta habilidade pode economizar horas de trabalho operacional.
A estrutura CARE para prompts acadêmicos
C — Contexto: Quem você é, sua área, o objetivo da tarefa
A — Ação: O que você quer que a IA faça
R — Restrições: Formato, tamanho, estilo, idioma
E — Exemplo: Mostre um exemplo do output desejado quando possível
Templates por etapa da pesquisa
1. Revisão de Literatura
Template: "Você é especialista em [ÁREA]. Preciso de uma síntese dos principais debates teóricos sobre [TEMA] publicados entre [ANO] e [ANO]. Para cada corrente teórica identifique: autores principais, argumento central, críticas recebidas e relevância para pesquisas empíricas. Máximo 3 correntes. Formato: tabela com 4 colunas."
2. Problema de Pesquisa
Template: "Você é metodólogo especialista em pesquisa em [ÁREA]. Com base na lacuna [DESCREVA A LACUNA], formule uma pergunta de pesquisa nos padrões acadêmicos. A pergunta deve ser: investigável empiricamente, delimitada, original e relevante para o campo. Gere 3 variações da pergunta e indique a mais adequada para uma [MESTRADO/DOUTORADO]."
3. Metodologia
Template: "Você é especialista em metodologia de pesquisa. Meu objetivo é [OBJETIVO]. Considerando que trabalho com [CONTEXTO/POPULAÇÃO], sugira o delineamento metodológico mais adequado. Para cada método sugerido, apresente: justificativa teórica (cite autor), vantagens, limitações e adequação ao meu objetivo. Compare no mínimo 2 opções."
4. Escrita Acadêmica
Template: "Você é editor acadêmico especializado em [ÁREA]. Revise o seguinte parágrafo para: (1) clareza argumentativa, (2) precisão terminológica, (3) coesão com o contexto que fornecerei. Preserve o conteúdo original e a voz do autor. Apresente: versão revisada + lista de alterações com justificativa. [COLE O PARÁGRAFO]"
5. Análise de Dados
Template: "Você é especialista em [MÉTODO DE ANÁLISE]. Tenho os seguintes resultados: [DESCREVA OS DADOS]. Ajude-me a interpretar esses resultados à luz da literatura sobre [TEMA]. Identifique: padrões principais, resultados inesperados, possíveis explicações teóricas e limitações da interpretação."
Erros comuns a evitar
Pedir para a IA "escrever minha dissertação" — ela será genérica e sem sua voz
Usar referências geradas sem verificar — sempre confirme no Google Scholar
Aceitar o primeiro output — peça refinamentos: "seja mais específico", "dê um exemplo"
Prompts sem contexto — a IA não sabe sua área, tema, nível de detalhe desejado